系统需求
2012年2月，广州天河区棠下街一名男子被快递包裹炸伤面部和手部，后查是寄件人为报复收件人。快递包裹炸弹案让市民议论纷纷。
在美国等其他国家，炸弹包裹事件也屡屡发生。随着网购的深入，消费者对快递使用的频率逐渐增高，快递包裹是否安全，这一问题活生生地摆在市民面前。
2015年10月24日，国家邮政总局表示，快递实名制登记2015年11月1日正式开始。即寄件人和收件人都要填实名，身份证是要填寄件人的身份证号，收件人不用填身份证号
2017年9月，浙江瑞安24个申通快递网点和6个圆通快递网点因涉嫌违反《中华人民共和国反恐怖主义法》有关规定，未落实快递实名收寄、开箱验视等制度，被依法查封，这是全国首次对此展开专项整治。
主要流程：扫描快递单-验视快递物品-登记姓名、手机号、地址、身份证信息、出示身份证、交寄快件、信息录入
近年来人脸识别技术的飞速发展和快速成熟，使人脸识别技术在各行各业大批量商用并在实战应用中发挥重要作用。其应用场景涉及银行、泛金融、公安、机场、车站、商场、智慧园区、校园、社区等各行各业。一些需要实名认证的行业例如：酒店、机场、车站等也已陆续使用人脸识别技术进行人员身份鉴别。
人脸识别技术利用人的面部特征进行身份辨识，是目前所有生物识别技术中对使用者影响最小的技术，也是该领域中取得最新突破的识别技术之一。较之于其它的生物识别技术，人的面部特征是非常稳定可靠的，而且“携带”便利，人脸也是用于区分人的首要特征。
基于机器学习、深度学习模型的人脸识别技术开发的人脸布控系统，可以提供人证比对、人脸注册、人脸布控、人数抓拍统计、人脸库管理、检索历史比对记录等核心业务功能，可应用于人流密集或有针对性的重点场所进行人员身份认证和人脸实时布控，提供快速、高效、准确的实时告警，后续可通过大规模人脸库检索，进一步实现人员轨迹搜索、数据挖掘等智能应用。
建设目标
1. 实时身份核验：
(1) 针对来快递网点办理业务的人，在办件柜台出示身份证，系统自动读取身份证照片并动态抓取一张高清人脸，核验持证人身份一致性，核验通过后记录快件单号，办理收取件流程。同时将现场办件人员的高清照片与后台人脸库比对，一旦发现该人员为黑名单库、重点跟踪库里面的人员，系统即自动提示网点人员警惕、防范。
(2) 由快递员上门取件的快件，快递员取件时由手持设备自动读取寄件人身份证信息并抓拍一张寄件人的现场照片，实时对人员身份校验比对，比对通过后记录快件单号，办理收件流程，同时将寄件人的高清照片与后台人脸库比对，一旦发现该人员为黑名单库、重点跟踪库里面的人员，系统即自动提示快递员警惕、防范。
2. 实名取证、实时追溯
系统记录了办件时的人员身份、高清照片、办件时间等信息，一旦快件有问题，系统即可实施追溯，并可以进一步将人员的身份信息和现场的高清照片提供给公安、国安等部门，进一步研判该人员的相关信息。
3．危险分子及时发现
对物流网点和快递员而言，寄件人多数情况下是陌生人、彼此并不了解，对一些危险分子，物流工作人员无法辨别。人脸识别系统对来物流网点的所有人员（包括办件人员和陪同办件人员）动态检测，实时抓拍，将现场抓取的所有照片（包括快递员上门取件的现场人脸照片）跟人脸识别系统库里的照片，包括黑名单库、重点关注库人员等实时比对，一旦有比中对象，系统即实时对相关人员告警提示，既利于现场工作人员主动发现，有针对性地应对，也利于公安、国安人员实时定位关注对象，方便破案。
系统组成
系统功能
动态无感知抓拍，速度快，并发
(2) 人证核验
(3) 识别告警
布控系统提供了各类黑、白人员名单库的管理功能，可针对不同的布控需求、布控规则，对库名单、删除、修改、接收布控请求等，在保证人脸识别准确率的条件下控制布控人脸库规模。
(4) 出入管理
对于有人员出入管理要求的网点，工作人员可刷脸开门，实时人像记录，必要时可查询定位问题。
(5)人脸检索
系统记录各网点、手机终端抓取的所有照片统一管理，全局人脸检索，在有寻人需求时，可上传被寻访人照片，例如嫌疑人、走丢的老人、儿童、意外未归人员。系统会根据图片，自动检索、定位对应人员记录、出现时间，可查访出现时的情绪、装扮、随行情况等。以便相关人员及时响应。
(6) 刷脸开门
有刷脸脸开门需求的网点，布署相应的设备后，网点工作人员信息登记入白名单库，白名单人员自然露出面部特征，从采集摄像头下自然经过，即可刷脸开门。
(7) 系统管理
包括区域管理、设备管理、底库管理、控制器管理、用户管理、角色管理、日志管理、远程升级等功能模块，实现对系统设备、监控区域、系统用户的管理和应用。
